模块也可以AI设计，只需要一点点人工微调就够了，反正不用多复杂只完成一些简单指令。
别小看这一点，光这就已经节约了太多人力，那些五花八门的设备靠人去写软体适配和做电路模块，怕是两三年都不一定能完成，而AI的速度几乎是无限快，只需要下面的工厂去搜集数据而已。
因此获取信息这一步只要有足够多的人同时参与就行，至於生产效率、装配速度那些实际生产算法和数据用不着人去填，我发现AI有很强的自学习能力，只要把之前的数据记录下来喂给AI，它就能自动算出来，数据越多越准。
原理是不难的，只是我们目前硬体太差，为了满足天枢系统不得不想了很多土办法，比如像运输链条做不到实时监测，就让司机按照规则编辑特定代码发简讯。
老设备没有数字控制系统，就列印专门的监测表格，人工用签字笔涂黑後发传真进行智能识别，网络信息量太少，就多找些人24小时值班电话跟进再填进系统————
实际困难确实很多，非常多，哪怕只是涉及一个产业链一个产品，但麻烦还是太多了，各种新问题层出不穷。
我动员了科学院200多名专家带着人全国到处跑，把核院的数学家调过来改善算法模型，又专门招募了一批素质可靠的人调试AI，很多很多，几乎全国的尖端力量都被动员参与了天枢工程。
科学院在春节的时候都没放假仍然在改进中，直到2月24日我们启动了天枢系统第一次全链条覆盖调控————差点吓死人，天枢系统一次性发出了四十多万条修正指令，好多厂子都以为是系统坏了。
但数学院验算没问题，我说冒着失败的风险也要试一次，责任我个人带头承担这才推行下去。」
唐文完全没有想到因为AI国内居然启动了这麽大一个超级工程，更是听得心潮澎湃，立即追问：「然後呢？」
「然後我强行让所有人照着修正指令做，最开始下面的厂子都说这是在瞎搞，可当第六天整套系统开始完全运转起来步入正轨，生产效率发生了不可思议的逆转。
40%，天枢系统第一次运转就让生产效率提升了40%，这还是在确实出现了很多纰漏大量环节不得不边改边做的情况下。
设备没有换，人也没有换，但生产效率就是提高了，良品率就是上升了，就连运输效率都翻了一倍，让总部以为是假象核实了好几遍才敢确认！」
钱临安看着天空，语气是那麽不可思议，但并没
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