但他不着急，他有耐心，更有信心。
八月底，魔都的暑气还未完全消退，但早晚已经有了些许凉意。
陈阳坐在办公室里，看着窗外渐渐暗下来的天色，手里转着一支笔，脑子里在盘算着接下来的布局。
陆铮已经正式入职了。
这位在GOOgle呆了八年的AI顶级科学家，回国的速度比陈阳预想的要快得多。
入职那天，陆铮只带了一个行李箱和一个双肩包，住进了清阳集团为他安排的人才公寓。
陈阳本来想给他租一套更好的房子，但陆铮拒绝了，说一个人住太大的房子没必要，能洗澡睡觉就行。
这种朴实无华的作风，让陈阳对他的好感又多了几分。
陆铮入职后的第一件事，不是急着搭团队、建模型，而是花了一周时间，把清阳集团现有的AI业务线全部梳理了一遍。
然后他给陈阳发了一份长达二十页的报告，标题很直接——《清阳AI现存问题与改进建议》。
陈阳花了两个小时读完那份报告，然后给陆铮打了一个电话，只说了四个字：“放手去做。”
陆铮没有让他失望。
他上任后的第一把火，就烧向了清阳AI最核心的短板——底层框架的自研能力。
在此之前，清阳的AI业务虽然发展迅速，但底层框架严重依赖开源生态和国外厂商的技术栈。
这在和平时期不是问题，但一旦国际形势发生变化，随时可能被“卡脖子”。
陆铮提出的方案是——自研一套完全自主可控的深度学习框架，对标TenSOrFlOW和PyTOrCh，但在分布式训练和推理效率上要实现超越。
这个计划，保守估计需要投入至少十亿人民币，耗时两到三年，而且存在巨大的技术风险。
换成任何一个投资人，听到这个计划可能都会犹豫。但陈阳没有犹豫，他在陆铮的方案上批了两个字：“同意。”
消息传出后，清阳内部有人觉得陈阳太激进了，外部也有人等着看笑话。
但陈阳不为所动。
他知道，在AI这个领域，没有捷径可走。
想要成为真正的玩家，就必须在底层技术上砸下真金白银。
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